Graduate Certificate in AI and Deep Learning for Engineers
-- अभी देख रहे हैंThe Graduate Certificate in AI and Deep Learning for Engineers is a cutting-edge course designed to equip learners with essential skills in artificial intelligence and deep learning. This course is of utmost importance in today's technology-driven world, where AI and deep learning have become indispensable tools for innovation and growth.
3,113+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to Artificial Intelligence (AI)  simplify AI, history of AI, AI branches, applications, and current trends.
• Unit 2: Mathematics for AI: Linear Algebra & Probability concentrate on vectors, matrices, vector spaces, probability distributions, and statistical inference.
• Unit 3: Machine Learning Basics cover fundamental concepts, algorithms, supervised and unsupervised learning, and model evaluation.
• Unit 4: Deep Learning Fundamentals delve into artificial neural networks, backpropagation, and various deep learning architectures.
• Unit 5: Convolutional Neural Networks (CNNs) go over image classification, object detection, feature extraction, pooling, and fully connected layers.
• Unit 6: Recurrent Neural Networks (RNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) discuss sequence-to-sequence models, text processing, and time series prediction.
• Unit 7: Reinforcement Learning explore multi-armed bandits, Markov decision processes, Q-learning, and deep Q-networks.
• Unit 8: Natural Language Processing (NLP) tackle text classification, sentiment analysis, named entity recognition, and sequence labeling.
• Unit 9: AI Ethics and Regulations address data privacy, fairness, accountability, transparency, and potential regulations.
• Unit 10: AI Project Implementation provide hands-on experience using tools, libraries, and frameworks to build and deploy AI models in real-world scenarios.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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