Postgraduate Certificate in Applied Computer Vision and Image Processing
-- ViewingNowThe Postgraduate Certificate in Applied Computer Vision and Image Processing is a comprehensive course that equips learners with essential skills in image processing and computer vision. This certification program focuses on the importance of image analysis and understanding in various industries, including security, healthcare, autonomous vehicles, and robotics.
5٬003+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Computer Vision & Image Processing: This unit will cover the fundamental concepts, principles, and techniques in computer vision and image processing. It will provide an overview of the field, including image acquisition, processing, analysis, and understanding.
• Image Fundamentals and Low-Level Processing: This unit will focus on image fundamentals and low-level processing techniques, including color spaces, histogram equalization, filtering, edge detection, and image enhancement.
• Feature Extraction and Description: This unit will cover feature extraction and description techniques, such as scale-invariant feature transform (SIFT), speeded-up robust features (SURF), histograms of oriented gradients (HOG), and others.
• Machine Learning for Computer Vision: This unit will provide an overview of machine learning techniques and algorithms used in computer vision, including support vector machines (SVM), decision trees, random forests, and neural networks.
• Object Detection and Recognition: This unit will focus on object detection and recognition techniques, including sliding window, convolutional neural networks (CNN), and region-based convolutional neural networks (R-CNN).
• Image Segmentation and Restoration: This unit will cover image segmentation and restoration techniques, including region growing, watershed, level set, and total variation minimization.
• 3D Computer Vision and Structure from Motion: This unit will focus on 3D computer vision and structure from motion techniques, including stereo matching, multi-view geometry, and bundle adjustment.
• Deep Learning for Computer Vision: This unit will provide an overview of deep learning techniques used in computer vision, including CNN, recurrent neural networks (RNN), long short-term memory (LSTM), and autoencoders.
• Applications of Computer Vision and Image Processing: This unit will cover various applications of computer vision and image processing, including facial recognition, medical imaging, robotics, and augmented reality (AR).
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
