Professional Certificate in Natural Language Processing for Data Science
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Natural Language Processing (NLP) for Data Science is a crucial course designed to equip learners with essential skills in NLP, a subfield of AI that focuses on the interaction between computers and humans through natural language. This program, offered by top universities, is in high industry demand as businesses increasingly seek professionals who can develop NLP applications for data mining, machine translation, and text analytics.
2٬948+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• <strong>Unit 1: Introduction to Natural Language Processing</strong>
• <strong>Unit 2: Text Preprocessing</strong>
• <strong>Unit 3: Tokenization and Word Embeddings</strong>
• <strong>Unit 4: Part-of-Speech Tagging and Named Entity Recognition</strong>
• <strong>Unit 5: Dependency Parsing and Syntax Trees</strong>
• <strong>Unit 6: Sentiment Analysis and Text Classification</strong>
• <strong>Unit 7: Topic Modeling and Information Extraction</strong>
• <strong>Unit 8: Machine Translation and Summarization</strong>
• <strong>Unit 9: Deep Learning for NLP</strong>
• <strong>Unit 10: Ethical Considerations and Real-World Applications of NLP</strong>
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية